长江航道完成DeepSeek大模型接入和本地化部署→

国产AI大模型DeepSeek（深度求索）凭借出色的语言理解和推理能力，在春节期间火出圈，将中国人工智能产业推向全球科技界的聚光灯下。长江航道测量中心技术团队抢抓机遇，连续奋战多日，通过自主研发，在本地成功部署了DeepSeek大模型，为智慧航道建设注入了新的动力。

能力再升级

航道知识管理更加智能化

长期以来，长江航道积累了海量的专业文献、技术报告及标准规范等资料。此前，长江航道测量中心技术团队已成功将阿里Qwen2.5、OpenAI等大模型技术本地化，应用于信息化智能运维知识库的搭建。为进一步高效盘活航道存量数据资源，团队利用DeepSeek-R1升级搭建了通用“航道知识库”，以人机对话的方式实现了信息的高效检索和问题的精准解答，有效降低了跨领域航道信息获取的难度。

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知识库问答界面

应用更丰富

智慧航道建设再添新动能

此前，团队已深入探索了Qwen2.5、OpenAI等大模型在专用领域的应用潜力，在航道数据分析、3D模型构建等应用领域取得了初步成果。

在数据分析方面，利用大模型自主研发了航道数据分析模块，能够精准识别数据的变化规律并自动生成图表，为航道管理提供直观、有力的依据。

大模型数据分析演示

在3D模型构建方面，探索利用大模型自动生成3D模型技术，初步实现了航标、集装箱船等三维模型的自动构建。

大模型自动三维建模

在GIS应用方面，探索了大模型空间数据处理技术，通过分析航标的位置、类型等信息，初步实现了不同河段下自动生成航路功能。

大模型自动生成航路

本次DeepSeek大模型的接入，将进一步拓展大模型在智慧航道领域的应用潜力。

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来源：中国水运网

作者：通讯员 张平 丁健 金琪然 李赫

责编：缪世雄

审核：甘琛

发布于：湖北省